Çinli şirket SUPCON (688777), Haziran ayında Singapur’da dünyanın ilk Evrensel Kontrol Sistemi (UCS) ve Time-Series Pre-trained Transformer (TPT) gibi iki çığır açan ürünü tanıtmak için hazırlanıyor – işleme endüstrisindeki türünün ilk örneği.
SUPCON’dan devrim niteliğinde bir sunum olan UCS, geleneksel kontrol dolaplarını ortadan kaldırarak 50 yıllık Dağıtılmış Kontrol Sistemleri (DCS) mimarisini değiştirmeyi hedefliyor.
Öte yandan, işleme endüstrisindeki öncü bir zaman serisi modeli olan TPT, bir dizi geleneksel endüstriyel uygulamayı değiştirecek ve çözümsüz endüstri sorunlarını ele alacak.
1999 yılında kurulan SUPCON, işleme endüstrisi için akıllı üretim çözümleri sağlayan önde gelen küresel bir sağlayıcıdır. Şirket, ileri ürünleri geniş endüstriyel bilgi birikimiyle bütünleştirerek yapay zeka (AI) teknolojisinin geliştirilmesine ve uygulanmasına odaklanmaktadır. Dünya çapında 30.000’den fazla müşteriye sahip olan SUPCON, petrol ve gaz, rafineler, petrokimya ve daha fazlası gibi sektörlerin gereksinimlerini 50’den fazla ülkede karşılamaktadır.
Yüksek kalite ve sürdürülebilir gelişime olan bağlılığıyla SUPCON, küresel işleme endüstrisinin otomasyonunu ve akıllı büyümesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
2023 yılında SUPCON’un bayrak gemisi ürünleri – Dağıtılmış Kontrol Sistemleri (DCS) ve Güvenlik Enstrümantasyon Sistemleri (SIS) – Çin’de %37,8 ve %33,7 pazar payıyla dominant bir konum elde etmiştir. Özellikle DCS sistemi 13 yıldır birinci sıradadır.
UCS ve TPT’nin yakında piyasaya sürülmesiyle SUPCON, endüstrideki yenilikçi lider konumunu daha da sağlamlaştırarak global pazarın değişen ihtiyaçları için keskin çözümler sunmaktadır.
Makalede verilen bilgilerin yanı sıra, SUPCON’un yaklaşan ürün lansmanları ve pazar konumları hakkındaki konuyu daha fazla tartışmak için eklenen bazı gerçekler ve trendler bulunmaktadır.
1. Mevcut Pazar Trendleri: Küresel işleme endüstrisi, akıllı üretim ve otomasyon teknolojilerine doğru bir kayış yaşamaktadır. Şirketler, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve operasyonlarında güvenliği artırmak için yapay zeka (AI) ve dijitalleşmeyi giderek benimsemektedir. Bu trend, giderek daha rekabetçi bir pazarda daha fazla üretkenlik, doğruluk ve güvenilirlik ihtiyacıyla tetiklenmektedir.
2. Tahminler: İşleme endüstrisindeki akıllı üretim çözümleri pazarının gelecek yıllarda önemli ölçüde büyümesi beklenmektedir. MarketsandMarkets raporuna göre, AI tabanlı çözümleri de içeren küresel endüstriyel otomasyon pazarının, 2021’den 2026’ya kadar %8,9 CAGR ile 269,8 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bu, SUPCON tarafından sunulan gibi yenilikçi ürünler ve çözümlere güçlü bir talebi göstermektedir.
3. Ana Zorluklar ve Tartışmalar: Akıllı üretim çözümlerinin benimsenmesi birçok fayda getirirken, uygulamalarıyla ilişkili zorluklar ve tartışmalar da vardır. Bu zorluklardan biri, yeni teknolojilerin mevcut sistemlerle entegrasyonu olup, genellikle kapsamlı entegrasyon çabalarını gerektirir ve uyumluluk sorunlarına yol açabilir. Diğer bir zorluk, otomasyon teknolojilerinin belirli manüel görevleri yerine getirerek işgücü ayarlamalarına yol açabileceği potansiyel etkisidir. Ayrıca, sanayi sistemlerinin birbirine bağlı olduğu dönemde veri güvenliği ve gizliliğiyle ilgili endişeler olabilir.
UCS ve TPT’nin avantajları:
– UCS, geleneksel kontrol dolaplarını ortadan kaldırarak alan gereksinimlerini azaltmasının ve kurulum ve bakım maliyetlerini düşürmesinin avantajını sağlar. Bu basitleştirilmiş mimari, sistem güvenilirliğini artırabilir ve iş sürelerini azaltabilir.
– Time-Series Pre-trained Transformer (TPT), işleme endüstrisinde gelişmiş tahmin ve analiz yeteneklerinin avantajını getirir. Geçmiş verilere dayanarak daha doğru tahminler, süreçlerin optimize edilmesi ve daha hızlı karar verme imkanı sağlayabilir.
UCS ve TPT’nin dezavantajları:
– UCS’nin potansiyel dezavantajlarından biri, personelin yeni sisteme uyum sağlaması için kapsamlı yeniden yapılandırma ve eğitim gerektirmesidir. Bu, eğitim ve uygulama için öğrenme eğrisi ve ek maliyetler gerektirebilir.
– TPT için, üretilen tahmin ve analizin doğruluğu ve güvenilirliği ile ilişkilendirilebilecek zorluklar olabilir. Her AI tabanlı teknolojide olduğu gibi, modelin performansı, eğitim verilerinin kalitesi ve miktarı ile kullanılan algoritmalara bağlıdır.
İlgili Bağlantılar:
– SUPCON Resmi Websitesi
– MarketsandMarkets tarafından yayınlanan Küresel Endüstriyel Otomasyon Pazarı Raporu