Tihoastni regTech podjetje Silent Eight je nedavno napovedalo sodelovanje s podjetjem AIA, največjim življenjskim in zdravstvenim zavarovalnikom v Aziji. Partnerstvo si prizadeva okrepiti postopke preverjanja finančnih zločinov v AII v različnih pravnih okoljih, z izkoriščanjem moči napredne rešitve za strojno učenje proizvajalca Silent Eight, Iris.
Z integracijo umetne inteligence Silent Eight bo AIA lahko poenostavila in okrepila svoje kontrole skladnosti, zagotavljajoč robusten varnostni sistem za svoje stranke in hkrati ohranjanje celovitosti svojega poslovanja. To sodelovanje poudarja zavezanost AIA k boju proti finančnim zločinom in njihovo predanost pri ohranjanju najvišjih standardov preglednosti in zaupanja v panogi.
Ob predstavitvi partnerstva je Matt Leaney, izvršni direktor za prihodke pri Silent Eight, izrazil navdušenje, z besedami: “Zelo smo veseli, da sodelujemo z AIA in prepričani smo, da bodo naše rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, bistveno okrepile njihove zmožnosti spremljanja skladnosti”.
Hritesh Mehta, vodja skupinske skladnosti pri AIA, je izrazil enak občutek, poudarjajoč, kako bodo zmožnosti podjetja Silent Eight omogočile optimizacijo postopkov preverjanja skladnosti finančnih zločinov. Preko te integracije si AIA prizadeva ostati v ospredju tehnoloških napredkov in aktivno prepoznavati in obvladovati potencialne tveganja.
Silent Eight je globalni voditelj pri izkoriščanju umetne inteligence za razvoj vrhunskih skladnosti platform za vodilne finančne institucije v več kot 150 trgih. Te platforme ponujajo celovit sklop rešitev, vključno s preverjanjem sankcij, nadzorom plačil, odkrivanjem negativnih novic in prepoznavanjem politično izpostavljenih oseb.
Sodelovanje med podjetjem Silent Eight in AIA poudarja pomembno vlogo, ki jo igrata umetna inteligenca in strojno učenje pri boju proti finančnim kriminalom. Z uporabo naprednih tehnologij lahko finančne institucije ostanejo korak pred zlonamernimi akterji in ustvarijo varno okolje za svoje stranke ter celotno panogo.
Članek sicer izpostavlja sodelovanje med Silent Eight in AIA, vendar obstaja več dodatnih dejstev in trendov za razmislek.
Trenutni tržni trendi:
1. Naraščajoči regulatorni nadzor: Finančne institucije so vse bolj pod pritiskom, da okrepijo svoje kontrole skladnosti, saj regulatorji po vsem svetu zaostrujejo predpise za boj proti finančnim zločinom.
2. Naraščajoči finančni kriminal: Finančna industrija se še naprej sooča s pomembnimi izzivi zaradi pranja denarja, goljufij in drugih nezakonitih dejavnosti, kar zahteva inovativne rešitve za učinkovit boj proti tem zločinom.
3. Uvedba RegTech: Uvedba rešitev za regulativno tehnologijo (RegTech), kot so platforme, ki delujejo na umetni inteligenci, na primer Iris podjetja Silent Eight, narašča, saj ponujajo učinkovitejše in natančnejše načine za prepoznavanje in preprečevanje finančnih zločinov.
Napovedi:
1. Rast trga: Globalni trg RegTech se bo predvidoma močno povečal v prihodnjih letih, kar poganja naraščajoče zahteve po skladnosti in potreba po naprednih tehnologijah za boj proti finančnim zločinom.
2. Integracija umetne inteligence: Pričakuje se, da bo integracija umetne inteligence in strojnega učenja v postopke preverjanja skladnosti finančnih zločinov postala bolj razširjena v panogi, s čimer se zagotavlja bolj učinkovito prepoznavanje in obvladovanje tveganj.
Ključni izzivi in polemike:
1. Zasebnost in varnost podatkov: Uporaba umetne inteligence in strojnega učenja pri preverjanju skladnosti finančnih zločinov odpira skrbi glede zasebnosti podatkov in varnosti občutljivih podatkov strank. Izbira ravnotežja med učinkovitostjo in zaščito podatkov strank ostaja izziv za finančne institucije.
2. Lažni pozitivi: Rešitve, ki delujejo na umetni inteligenci, lahko ustvarijo lažne pozitive, kar povečuje obremenitev za ekipe za skladnost, ki morajo preiskati vsak opozorilni signal. Usklajevanje teh sistemov za zmanjšanje lažnih pozitivov pri ohranjanju natančnosti je nenehen izziv.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
1. Povečana učinkovitost: Rešitve za skladnost, ki jih poganja umetna inteligenca, kot je Iris podjetja Silent Eight, lahko poenostavijo in avtomatizirajo postopke skladnosti, s čimer zmanjšujejo ročne napore in izboljšujejo učinkovitost odkrivanja in preiskovanja.
2. Napredno prepoznavanje tveganj: Algoritmi strojnega učenja lahko analizirajo obsežne količine podatkov in prepoznajo kompleksne vzorce, kar povečuje sposobnost prepoznavanja potencialnih finančnih zločinov bolj natančno.
3. Razširljivost: Rešitve, ki delujejo na umetni inteligenci, lahko obvladujejo velike količine transakcij in podatkov, kar finančnim institucijam omogoča učinkovito prilagajanje svojih prizadevanj na področju skladnosti.
Slabosti:
1. Zapletena implementacija: Integracija rešitev, ki delujejo na umetni inteligenci v obstoječe sisteme, lahko zahteva pomembno časovno in finančno investicijo, da se zagotovi brezhibno delovanje in integracija z obstoječimi delovnimi postopki.
2. Usposabljanje in strokovnost: Uporaba tehnologije z umetno inteligenco zahteva specializirano znanje in strokovnost za pravilno konfiguracijo in vzdrževanje sistemov. Finančne institucije morajo vlagati v usposabljanje svojih ekip, da lahko učinkovito izkoristijo te rešitve.
Za več informacij o temi obiščite glavne domene naslednjih povezav:
– Silent Eight
– AIA
– Banka za mednarodne poravnave
– Mreža za preprečevanje finančnih zločinov (FinCEN)