INPHER, vadošais privātuma uzlabota skaitļošanas risinājumu nodrošinātājs, ir paziņojis par savas ilgi gaidītās SecurAI platformas izdošanu. Šis gatavs uzņēmumu risinājums piedāvā uzlabotus privātuma un drošības līmenis lielajiem valodu modeļiem, izmantojot NVIDIA konfidenciālo skaitļošanas tehnoloģiju.
Integrējot NVIDIA konfidenciālos GPU, SecurAI nodrošina, ka lietotāju ievades un uzaicinājumi nekad netiek atklāti modeļa sniedzējam. Tas ļauj organizācijām uzlabot to valodu modeļu izvadi, vienlaikus saglabājot jutīgu datu privātumu un drošību. SecurAI bez šķēršļiem integrējas ar esošajām biznesa pakalpojumiem un lietojumprogrammām, piemēram, Slack, Zendesk, Salesforce un Snowflake, ļaujot lietotājiem optimizēt modela rezultātus savām konkrētajām vajadzībām.
Dr. Džordans Brandts, INPHER izpilddirektors un līdzdibinātājs, uzsver drošības nozīmi generatīvās AI izklājuma stratēģijās. Viņš norādīja: “Mūsu saistība ar privātumu un atbildīgu AI izmantošanu ir pamata mūsu komandai, un, sadarbojoties ar NVIDIA, mēs nodrošinām visefektīvāko, uzņēmumu gatavāko generatīvo AI risinājumu.” SecurAI risinājums risina privātuma un drošības bažas, apstrādājot lietotāja ievades Trusted Execution Environment, to izolējot no pamatinfrastruktūras. Tas nodrošina, ka jutīgā informācija paliek nepieejama ārējiem subjektiem, samazinot datu pārkāpumu vai neautorizētas piekļuves risku.
SecurAI papildus lietotāja datu aizsardzībai piedāvā arī drošu risinājumu intelektuālā īpašuma (IP) aizsardzībai. Turējot datu apstrādes sarežģītību aizsargātā telpā, SecurAI ļauj organizācijām iekļaut LLM savos darbplūsmās, neapdraudot privātumu.
Lai uzzinātu vairāk par INPHER SecurAI platformu un to, kā tas iespējo privātuma saglabājošu LLM izmantošanu, ieskaitot atgūšanas papildinātos ģenerēšanas (RAG) sistēmas, apmeklējiet viņu tīmekļa vietni.
Par INPHER:
INPHER ir vadītājs privātuma uzlabotā skaitļošanas jomā, kas piedāvā risinājumus, kas pilnveido organizāciju iespējas droši izmantot AI potenciālu. Padarot privātuma saglabājošo mašīnmācīšanos pieejamu un viegli saprotamu, INPHER ļauj atslēgt jutīgos datus, neapdraudot privātumu. Ar zināmu kriptogrāfu un inženieru komandu INPHER ir veicinājis vairākus privātuma uzlabošanas tehnoloģijas, tostarp drošo daudzpartiju darbību (MPC), pilnīgu homomorfu šifrēšanu (FHE) un federēto mācīšanos (FL). Lai iegūtu vairāk informācijas, apmeklējiet viņu tīmekļa vietni un sekojiet viņiem LinkedIn un Twitter.