인터로스(Interos)는 선도적인 인공 지능(AI) 기반 공급망 리스크 기업으로, 글로벌 공급망에서 지속가능성과 규정 준수를 촉진하기 위해 향상된 ESG(환경, 사회, 거버넌스) 리스크 모델을 공개했습니다. 이 최첨단 기술은 세밀한 다중 소스 데이터 접근 방식을 활용하여 ESG 리스크 데이터에 심층적인 통찰과 맥락을 제공하여 기업이 효과적으로 엔터프라이즈 대응을 식별하고 우선순위를 부여할 수 있도록 합니다.
인터로스의 최근 고객 행사에서 회사는 최신 혁신을 선보였는데, 이를 통해 각종 핵심 지표(배출량, 강제 노동, 정부의 개입, 다양성, 기업 소유권 등)를 포함한 ESG 리스크 범위를 확장했습니다. 이 개선은 기업 ESG 리스크 실천을 재편하는 변화하는 규제 환경과 일치합니다. 특히 행사 참가자들은 모델이 정확한 Scope 1, 2, 3 지능을 조달하는 데 어려움을 겪는 신뢰할 수 있는 배출 데이터를 제공하는 능력을 칭찬했습니다.
인터로스의 연구 및 통찰 팀장인 안드레아 리틀 림바고(Andrea Little Limbago)는 ESG 위반에 대처하고 수명주기 리스크를 선제적으로 관리하는 데 신뢰할 수 있는 데이터의 중요성을 강조했습니다. 데이터 주도형 ESG 고려를 운영 전략에 통합함으로써 기업은 재무 성과를 보호하고, 명성을 지키며, 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
업데이트된 리스크 모델은 기업이 데이터를 위험 수용 능력과 일치시켜 해석할 수 있는 유연성을 제공하여 중단을 유발하는 주요 ESG 하위 요소에 대한 포괄적인 맥락을 제공합니다. 환경 영향 평가, 다양성 평가, 그리고 부정한 노동 관행의 확인을 위한 배출, 다양성, 강제 노동 및 외국 소유권에 대한 고급 평가와 지표가 포함되어 있습니다. 더 나아가 이 기술은 긴장된 공급망에서 발생하는 외국 또는 주 소유권에 의한 영향과 잠재적인 중단을 평가합니다.
인터로스와 글로벌 지속가능성 및 기술 기업인 ESG Book 간의 협력은 ESG 리스크 관리를 위한 공급망 데이터 솔루션의 발전에 중대한 역할을 했습니다. 투명하고 기술 기반의 지속가능성 정보에 대한 수요의 증가로 인해 ESG 및 기후 고려사항이 기업 전략에 통합되었습니다.
인터로스의 혁신적인 ESG 리스크 모델은 글로벌 규모에서 다계층 공급망의 실시간 매핑 및 모니터링을 가능하게 하는 위험 지능 플랫폼으로 인정받고 있습니다. 이 플랫폼은 전 세계 4억 개체 이상을 지속적으로 분석하여 규제 위반, 사이버 공격, ESG 문제 및 기타 체계적 위협을 식별합니다. 이 종합적인 접근 방식은 기관이 효과적으로 리스크를 완화하고 중단으로부터 자신을 보호할 수 있도록 보장합니다.
인터로스의 혁신적인 ESG 리스크 모델 도입으로 기업은 리스크 관리에 선제적인 접근 방식을 취할 수 있습니다. 투명하고 추적 가능하며 검증된 데이터를 활용하여 기업은 운영 효율성을 향상시키고 장기적인 성장을 실현하며, 지속 가능한 미래에 기여하는 책임 있는 비즈니스 관행을 수립할 수 있습니다.
인터로스(Interos)에 관한 더 많은 정보와 그들의 위험 지능 플랫폼에 대해서는 아래 웹사이트를 참조하십시오: 인터로스
ESG Book에 대한 자세한 정보 및 그들의 지속가능성 데이터 및 기술 제공에 대해서는 아래 웹사이트를 참조하십시오: ESG Book