Yellow.ai, un leader de l’automatisation du service client alimenté par l’IA, a dévoilé Orchestrator LLM, un modèle d’agent révolutionnaire qui offre des conversations personnalisées et contextuelles. En conservant le contexte, ce modèle d’agent AI génératif peut résoudre les problèmes des clients plus rapidement et avec précision, entraînant une augmentation de la satisfaction client de plus de 60%.
Les chatbots traditionnels manquent souvent de conscience contextuelle et de mémoire des interactions précédentes, entraînant des conversations disjointes et une insatisfaction des clients. Cependant, avec l’avènement des Large Language Models (LLM), il est de plus en plus possible d’améliorer la personnalisation des expériences client automatisées. L’Orchestrator LLM de Yellow.ai adresse directement ces défis en :
– Améliorant l’expérience client avec un commutateur de contexte avancé : Orchestrator LLM excelle dans le changement de contexte et engage des conversations informelles, assurant des transitions fluides entre les requêtes pour une expérience utilisateur ininterrompue. En analysant habilement les conversations, en reconnaissant plusieurs intentions et en préservant le contexte, l’Orchestrator LLM guide les utilisateurs vers leurs principaux objectifs et minimise les fins abruptes. En conservant les interactions passées dans une fenêtre de mémoire et en se référant aux requêtes initiales, l’Orchestrator LLM facilite des conversations plus complètes et humaines.
– Aucune formation pour une efficacité opérationnelle maximale : L’Orchestrator LLM offre des solutions adaptées aux besoins des clients sans nécessiter de formation préalable. Il prend des décisions en temps réel pour activer l’agence appropriée ou le flux conversationnel en réponse aux demandes des utilisateurs. Par exemple, le modèle peut instantanément déterminer s’il doit récupérer des informations dans une base de connaissances, initier un nouveau flux conversationnel ou escalader vers un agent en direct, tout en préservant le contexte de la conversation. Cette rationalisation des processus réduit significativement les coûts opérationnels de 60% et augmente la productivité des agents de 50%.
« Orchestrator LLM sert de cadre d’orchestration robuste pour exploiter pleinement le potentiel des LLM. Collaborant de manière transparente avec divers outils d’IA et systèmes backend, il offre des expériences client plus cohérentes et personnalisées », a déclaré Raghu Ravinutala, PDG et co-fondateur de Yellow.ai. Ce lancement souligne davantage notre engagement à développer plusieurs LLM internes et à faire avancer notre mission de redéfinir l’industrie du service client grâce à des solutions autonomes d’IA offrant des expériences humaines.
Yellow.ai est à l’avant-garde du développement de plusieurs LLM internes pour divers cas d’utilisation du service client. La société a introduit YellowG LLM pour des conversations orientées vers l’objectif sans configuration, la summarization et la réponse aux questions. De plus, elle a lancé Komodo-7B, le premier modèle indonésien pour le service client dans plus de 11 langues régionales. Ces LLM, avec un taux d’hallucination inférieur à 1% et un temps de réponse moyen de 0,6 seconde, respectent les normes strictes de l’entreprise, garantissant des interactions sécurisées, précises et personnalisées avec les clients.
Les bots génératifs IA de Yellow.ai ont été déployés avec succès par plus de 150 entreprises, démontrant leurs solides capacités en IA générative et leur focalisation sur la fourniture de solutions d’IA pour le service client.
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À propos de Yellow.ai
Yellow.ai permet aux entreprises de créer des conversations mémorables avec les clients grâce à sa plateforme d’automatisation du service client alimentée par l’IA. Leur vision est de progresser vers un service client entièrement autonome qui débloque une efficacité sans précédent et réduit considérablement les coûts opérationnels. Basée à San Mateo, Yellow.ai dessert plus de 1 100 entreprises, dont Sony, Domino’s, Hyundai, Ferrellgas, Waste Connections et Randstad, dans plus de 85 pays. Leur plateforme repose sur une architecture multi-LLM et est continuellement formée sur plus de 16 milliards de conversations par an, permettant aux entreprises de fournir des expériences améliorées et de construire des relations client durables. Fondée en 2016, avec des bureaux dans six pays, Yellow.ai a levé plus de 102 millions de dollars auprès d’investisseurs de premier plan.
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Yellow.ai, un leader de l’automatisation du service client alimenté par l’IA, a lancé Orchestrator LLM, un modèle d’agent permettant des conversations personnalisées et contextuelles avec les clients. Ce modèle révolutionnaire conserve le contexte, lui permettant de résoudre les problèmes des clients plus rapidement et avec précision, conduisant ainsi à une augmentation significative de la satisfaction client.
Les chatbots traditionnels manquent souvent de conscience contextuelle et de mémoire des interactions précédentes, entraînant des conversations disjointes et une insatisfaction des clients. Cependant, avec l’intégration des Large Language Models (LLM), il est possible d’améliorer la personnalisation des expériences client automatisées. L’Orchestrator LLM de Yellow.ai adresse directement ces défis en excellant dans le changement de contexte et en engageant des conversations informelles. Cela garantit des transitions fluides entre les requêtes, créant une expérience utilisateur ininterrompue.
Orchestrator LLM analyse les conversations, reconnaît plusieurs intentions et préserve le contexte, permettant des conversations plus complètes et humaines. En conservant les interactions passées et en se référant aux requêtes initiales, le modèle facilite une compréhension plus exhaustive et une réponse aux besoins des clients.
Un avantage majeur de l’Orchestrator LLM est son efficacité opérationnelle. Le modèle ne nécessite aucune formation et peut prendre des décisions en temps réel sur les actions à entreprendre en réponse aux demandes des utilisateurs. Cela inclut la récupération d’informations dans une base de connaissances, le déclenchement d’un nouveau flux conversationnel ou l’escalade vers un agent en direct, tout en préservant le contexte de la conversation. En rationalisant les processus, l’Orchestrator LLM réduit considérablement les coûts opérationnels de 60% et augmente la productivité des agents de 50%.
Il convient de noter que Yellow.ai développe activement de multiples LLM internes pour divers cas d’utilisation du service client. Ils ont introduit YellowG LLM pour des conversations orientées vers l’objectif sans configuration, la summarization et la réponse aux questions. De plus, ils ont lancé Komodo-7B, le premier modèle indonésien pour le service client dans plus de 11 langues régionales. Ces LLM respectent les normes strictes de l’entreprise, garantissant des interactions sécurisées, précises et personnalisées avec les clients.
Bien que Yellow.ai ait déployé avec succès des bots génératifs AI pour plus de 150 entreprises, il peut exister des défis et des controverses associés à l’utilisation des LLM dans le service client. Un défi potentiel est l’exactitude du changement de contexte et la nécessité de s’assurer que le modèle comprend et répond de manière appropriée aux requêtes des utilisateurs. Des controverses peuvent également survenir en termes de préoccupations en matière de confidentialité et de la possibilité pour l’IA de remplacer entièrement les agents du service client humains.
En termes de tendances du marché, l’utilisation de l’automatisation du service client alimentée par l’IA est en croissance rapide. Les entreprises reconnaissent les avantages des conversations personnalisées et contextuelles avec les clients, entraînant une augmentation de la satisfaction et de la fidélité des clients. Le marché de l’IA dans le service client devrait continuer de s’étendre, avec des prévisions anticipant une croissance significative dans les années à venir.
Quelques liens intéressants pour explorer davantage ce sujet sont :
1. Yellow.ai : Le domaine principal de Yellow.ai, où vous pouvez en savoir plus sur leur plateforme d’automatisation du service client alimentée par l’IA.
2. Blog Yellow.ai : Ce blog propose des informations et des mises à jour sur les dernières tendances et développements en matière de service client alimenté par l’IA.
3. Ressources Yellow.ai : Explorez cette section pour des ressources supplémentaires, des livres blancs et des études de cas liés à l’automatisation du service client alimentée par l’IA.
L’Orchestrator LLM de Yellow.ai offre des avantages significatifs pour améliorer les expériences de service client grâce à des conversations personnalisées et contextuelles. Cependant, les défis et les controverses doivent être soigneusement pris en compte au fur et à mesure que les entreprises adoptent l’automatisation de l’IA dans le service client. La tendance du marché est en faveur de l’adoption accrue de solutions alimentées par l’IA, avec une croissance continue prévue à l’avenir.