Η SAPEON, μια κορυφαία εταιρεία ημιαγωγών τεχνητής νοημοσύνης, κάνει ένα σημαντικό άλμα προόδου στην παρακολούθηση της απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης με την ένταξη των λύσεων παρακολούθησης κύκλου ζωής της proteanTecs στον τελευταίο της επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης. Αξιοποιώντας τις εφαρμογές με εκμάθηση μηχανής της proteanTecs, η SAPEON αποκτάτε πολύτιμες γνώσεις για την υγεία και την απόδοση του επεξεργαστή της, εξουσιοδοτώντας την να βελτιστοποιεί την ενεργειακή απόδοση, να μειώνει τον χρόνο έως την αγορά και να βελτιώνει ενεργητικά την ποιότητα και την αξιοπιστία.
Se ha ido la era de confiar únicamente en el análisis posterior a la producción. Con la telemetría en chip de proteanTecs, SAPEON puede monitorear el rendimiento de su procesador en tiempo real, lo que permite ajustes y optimizaciones inmediatas según sea necesario. Esta visibilidad en tiempo real no solo mejora la eficiencia energética, sino que también garantiza que los avanzados procesadores de SAPEON puedan manejar de manera confiable tareas de inteligencia artificial a gran escala en centros de datos y la nube.
Sanjay Lall, EVP de Ventas Mundiales en proteanTecs, expresó su admiración por la dedicación de SAPEON para empujar los límites de las soluciones de inteligencia artificial y establecer nuevos estándares en desempeño de inferencia. Al aprovechar las perspicacias impulsadas por los datos de proteanTecs, SAPEON puede diferenciarse en la industria y ofrecer un rendimiento, robustez y eficiencia energética inigualables.
SAPEON, con sus bases estratégicas en Silicon Valley y Corea, se ha convertido rápidamente en un jugador clave en el mercado de semiconductores de inteligencia artificial. Su último producto, el chip X330, cuenta con más de cuatro veces el rendimiento computacional y más del doble de eficiencia energética que su predecesor. Esto permite a SAPEON brindar un sólido soporte para varios servicios de inteligencia artificial, incluidos modelos de lenguaje a gran escala. Mirando hacia adelante, SAPEON planea expandir las áreas de aplicación de los semiconductores de inteligencia artificial mediante el desarrollo de chips y IPs de inteligencia artificial de alto rendimiento para la conducción autónoma y servicios de borde.
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