Dr. Hugo SteinCác nhà phân tích thị trường ngày càng coi trí tuệ nhân tạo (AI) là một yếu tố quan trọng trong cả tiêu thụ năng lượng và quá trình chuyển đổi năng lượng sạch. Khi công nghệ AI tiến bộ, sự gia tăng của các trung tâm dữ liệu tốn nhiều năng lượng đang thu hút sự chú ý từ nhiều lĩnh vực, bao gồm khai thác khí đốt và phát triển năng lượng tái tạo.
Khẩu vị năng lượng của AI thật đáng kinh ngạc, với các ước tính cho thấy rằng việc tạo ra một hình ảnh bằng AI có thể tiêu tốn năng lượng tương đương với 10.000 lượt tìm kiếm trên Google. Dữ liệu hiện tại cho thấy các trung tâm dữ liệu chiếm khoảng 1,4 đến 1,7% tổng mức sử dụng điện toàn cầu, nhưng các dự đoán cho thấy con số này có thể gấp đôi vào năm 2026 do những phức tạp trong hoạt động của AI.
Tại Bắc Mỹ, có kỳ vọng về sự gia tăng 50% nhu cầu điện vào năm 2050, bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng số lượng các trung tâm dữ liệu cùng với việc sử dụng xe điện và điện khí hóa hộ gia đình ngày càng tăng. Các công ty tiện ích của Canada đang chủ động điều chỉnh dự báo của họ trước nhu cầu ngày càng tăng này.
Tuy nhiên, các nhà sản xuất khí đốt lại lạc quan về tiềm năng doanh thu phát sinh từ nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu, bất chấp cuộc tranh luận đang diễn ra về ảnh hưởng của nó đến biến đổi khí hậu. Một số chuyên gia cho rằng sự phụ thuộc ngày càng tăng vào khí đốt có thể cản trở nỗ lực toàn cầu trong việc giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch.
Cuối cùng, các công ty công nghệ hàng đầu không bỏ qua nhu cầu năng lượng gia tăng của họ và đang bắt đầu đầu tư vào cơ sở hạ tầng năng lượng tái tạo. Sự chuyển mình này có thể thúc đẩy những tiến bộ trong công nghệ năng lượng sạch, điều cần thiết để thực hiện các cam kết khí hậu trong tương lai.
Khai thác AI trong khi giảm thiểu tiêu thụ năng lượng: Mẹo và Thông tin
Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển và tích hợp vào nhiều lĩnh vực, điều quan trọng là hiểu cách chúng ta có thể giảm thiểu dấu chân năng lượng của nó trong khi tối ưu hóa các lợi ích của nó. Dưới đây là một số mẹo, thủ thuật và thông tin thú vị liên quan đến giao thoa giữa AI và tiêu thụ năng lượng, đặc biệt là trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng sạch.
1. Tối ưu hóa Thuật toán AI:
Hãy cân nhắc tối ưu hóa các thuật toán AI của bạn để giảm tiêu thụ năng lượng của chúng. Các kỹ thuật như cắt tỉa, định lượng và chưng cất kiến thức có thể giúp tinh giản các mô hình, làm cho chúng tiết kiệm năng lượng hơn mà không làm giảm hiệu suất một cách đáng kể.
2. Chọn Dịch vụ Hosting Xanh:
Khi triển khai các mô hình AI, hãy chọn các trung tâm dữ liệu ưu tiên nguồn năng lượng tái tạo. Nhiều nhà cung cấp cam kết với tính bền vững và sử dụng năng lượng xanh, giảm thiểu đáng kể dấu chân carbon tổng thể liên quan đến các phép toán AI.
3. Lên lịch các nhiệm vụ nặng vào giờ thấp điểm:
Nếu bạn đang quản lý các nhiệm vụ nặng về dữ liệu, hãy lên lịch chúng vào các giờ thấp điểm khi nhu cầu điện và chi phí thấp hơn. Chiến lược này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn giúp cân bằng áp lực lên lưới điện.
4. Sử dụng Điện toán Biên:
Việc triển khai điện toán biên cho phép xử lý dữ liệu xảy ra gần với nguồn hơn, giảm bớt nhu cầu dữ liệu phải di chuyển một khoảng cách dài đến các trung tâm dữ liệu tập trung. Điều này không chỉ tăng tốc thời gian xử lý mà còn giảm tiêu thụ năng lượng liên quan đến việc truyền dữ liệu.
5. Đầu tư vào Đào tạo Hiệu suất Năng lượng:
Các đội ngũ làm việc với AI nên trải qua đào tạo tập trung vào hiệu suất năng lượng. Hiểu cách tạo ra các mô hình tiêu tốn ít năng lượng hơn có thể ảnh hưởng đáng kể đến tổng mức tiêu thụ năng lượng liên quan đến các tác vụ AI.
Thông tin Thú vị: Bạn có biết rằng công nghệ AI đôi khi có thể tạo ra nhiều năng lượng hơn mà nó tiêu thụ không? Bằng cách tích hợp AI vào các hệ thống quản lý năng lượng, các công ty đã có thể tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng một cách đáng kể, dẫn đến khả năng tiết kiệm và giảm lãng phí.
6. Vận động Thay đổi Chính sách:
Tham gia vào các cuộc thảo luận về chính sách năng lượng thúc đẩy tính bền vững và sử dụng năng lượng tái tạo trong ngành công nghệ. Giọng nói của bạn rất quan trọng trong việc hướng đầu tư đến những tiến bộ công nghệ sạch hơn.
7. Tận dụng Kỹ thuật Làm mát Tiến tiến:
Các trung tâm dữ liệu nổi tiếng về việc tiêu thụ năng lượng, đặc biệt do nhu cầu làm mát. Việc triển khai các kỹ thuật làm mát tiên tiến, chẳng hạn như làm mát bằng chất lỏng hoặc làm mát bằng không khí tự nhiên, có thể giảm đáng kể năng lượng tiêu thụ của các cơ sở này.
8. Giám sát và Phân tích Sử dụng Năng lượng:
Triển khai các công cụ giám sát thời gian thực để phân tích việc tiêu thụ năng lượng trong các hoạt động AI. Hiểu nơi và khi nào năng lượng được sử dụng nhiều nhất có thể giúp xác định các lĩnh vực tiềm năng cho việc tiết kiệm và cải thiện hiệu suất.
Để đọc thêm về cách làm việc theo các thực hành công nghệ bền vững, hãy truy cập Example Domain. Trang web này cung cấp nhiều tài nguyên dành riêng cho quá trình chuyển đổi năng lượng sạch và vai trò của công nghệ trong việc định hình một tương lai bền vững.
Bằng cách áp dụng các chiến lược này, chúng ta có thể khai thác sức mạnh của AI trong khi giảm thiểu tác động môi trường của nó. Sự cân bằng giữa việc tận dụng công nghệ để tiến bộ và bảo tồn hành tinh của chúng ta là một thách thức mà chúng ta cần cùng nhau đương đầu.
