Revolutionary Preservation Technique Unlocks Genetic Secrets of Ancient Animals

Kỹ Thuật Bảo Quản Cách Mạng Mở Khóa Bí Mật Gen Của Động Vật Cổ Đại

2024-07-14

Một phương pháp bảo tồn đột phá đã tiết lộ những thông tin chưa từng có về cấu trúc di truyền của các sinh vật cổ đại. Một nghiên cứu gần đây đã khám phá ra các nhiễm sắc thể hóa thạch được bảo tồn tốt trong một miếng da của voi Mammoth lông được khai quật từ đất đóng băng ở Siberia. Những nhiễm sắc thể được bảo tồn này mang lại cái nhìn chi tiết về bản mẫu gen của một con voi Mammoth đã từng hành hạ trên Trái Đất cách đây 52.000 năm.

Không giống như những phát hiện DNA cổ đại trước đây thường bị phân mảnh và cung cấp thông tin di truyền hạn chế, các nhiễm sắc thể hóa thạch phát hiện trong nghiên cứu này chứa hàng triệu chuỗi nguyên vẹn, mang lại cái nhìn toàn diện về mã gen của loài động vật đó. Phương pháp bảo tồn nguyên thể này đã mở ra những khả năng mới để hiểu gen của các loài đã tuyệt chủng.

Phương pháp bảo tồn được sử dụng trong nghiên cứu này giống như cách bảo quản thực phẩm để ngăn chặn sự hỏng hóc. Bằng cách làm khô và làm lạnh thi thể của voi Mammoth ngay sau khi chết, các nhà nghiên cứu đã có thể hiệu quả “khóa” các nhiễm sắc thể, duy trì tính nguyên vẹn cấu trúc của chúng qua hàng nghìn năm. Thông qua các thí nghiệm với thịt bò khô, các nhà khoa học đã chứng minh sự đàn hồi đáng kinh ngạc của DNA trong tình trạng như vậy, tượng tự một tinh thể với sự ổn định của nó.

Bằng cách giải mã thông tin di truyền từ da voi Mammoth được bảo tồn, các nhà nghiên cứu nhận dạng số lượng nhiễm sắc thể của sinh vật và còn chỉ ra các gen hoạt động cụ thể có trách nhiệm cho các đặc điểm lông xù của chúng. Kiến thức mới đây mở ra cái nhìn về điều gì phân biệt voi Mammoth lông xù với bạn đầu voi hiện đại của chúng, mang lại những thông tin hấp dẫn về đặc tính của sinh vật cổ đại này.

Dr. Emily Chang

Tiến sĩ Emily Chang là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phân tích tiền điện tử và công nghệ blockchain, sở hữu bằng tiến sĩ về Khoa học Dữ liệu từ Đại học Stanford. Cô chuyên về phân tích định lượng dữ liệu blockchain để theo dõi xu hướng và dự đoán chuyển động thị trường. Emily dẫn dắt một nhóm các nhà nghiên cứu tại một công ty công nghệ nổi tiếng, tập trung vào việc phát triển các mô hình dự đoán tiên tiến cho đầu tư tiền điện tử. Kiến thức của cô thường xuyên được tìm kiếm để phát triển các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất danh mục đầu tư trong thị trường biến động. Emily thường xuyên xuất bản các phát hiện của mình trong các tạp chí công nghệ và tài chính hàng đầu và là diễn giả phổ biến tại các hội nghị quốc tế về công nghệ blockchain và phân tích tài chính.

Để lại một bình luận

Your email address will not be published.

Don't Miss