Dr. Emily ChangSvarus naujovės pristatymas, „Grid Dynamics“ pristato „AI-driven Data Observability“ pradinio rinkinio, skirta verslui data išskirstymo kokybės stebėjimui, revoliucijos idėja. Šis inovatyvus įrankis optimizuoja data kokybės tikrinimus ir teikia įvairių elementų duomenų teisingumo efektyviam stebėjimui pagrįstą įskyrimo seriją.
„Data Observability Starter Kit“ siūlo be problemų integraciją su pirmaujančiais duomenų platformomis ir duomenų sandėliais, leisdama klientams efektyviai įvertinti datą kokybę visais jos aspektais. Teikdama įvertinimus dėl lentelinių duomenų, struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų, rinkinys identifikuoja nesutapimus tokius kaip trūkstami reikšmės, neteisingi formatavimai, duomenų dubliavimo klaidos ir daugiau.
„Grid Dynamics“ technologijos direktorius Ilya Katsov akcentuoja duomenų observavimo galimybių klientams svarbą, pabrėždamas rinkinio galimybę be problemų nustatyti anomalijas įvairiuose duomenų elementuose. Pasinaudodamas „AI“ modeliais datą kokybės tikrinimams, rinkinys padeda pagerinti datą tikrinimo ir priežiūros proceso tikslumą ir efektyvumą, viršijant nuostatos ir specialistų paremtas sistemas.
Be to, „Data Observability Starter Kit“ teikia realaus laiko stebėjimo galimybes verslo lygio klientams, palengvinant greitą duomenų kokybės įvertinimą be sutrikimų. Ši naujausia inovacija atitinka „Grid Dynamics“ įsipareigojimą skatinti datą kokybės kontrolę ir paremti bendrovės plėtros strategiją. Norėdami gauti daugiau informacijos apie tai, kaip „Grid Dynamics“ „AI-powered“ sprendimai suteikia verslams efektyvią duomenų kokybės valdymą, lankykite jų tinklalapį.
