Dr. Felix KramerDirbtinio intelekto kraštovaizdis dramatiškai keičiasi, nes generatyvus AI atsidūrė nusivylimo fazėje, vos po metų ar dviejų po sprogstamojo augimo. Pagrindinės šios nuosmukio priežastys yra neįgyvendinti produktyvumo lūkesčiai ir didėjantis reguliavimo institucijų ir interesų grupių dėmesys. Susirūpinimas dėl duomenų naudojimo, autorinių teisių pažeidimų ir algoritmų šališkumo sukėlė teisinius iššūkius ir vis didesnį skeptiškumą technologijos ateities atžvilgiu.
Kita vertus, ilgalaikiai blokų grandinės paremtų AI iniciatyvų projektai gali būti pasirengę proveržiui. Pasinaudodami blokų grandinės skaidrumu ir decentralizuota prigimtimi, šie projektai galėtų spręsti reikšmingas problemas, su kuriomis susiduria generatyvus AI. Pavyzdžiui, tokios platformos kaip SingularityNET siūlo decentralizuotą AI algoritmų rinką, leidžiančią kūrėjams ir verslams bendradarbiauti sąžiningiau. Panašiai, Ocean Protocol paverčia duomenis vertingais turtais, užtikrindama, kad duomenų savininkai būtų tinkamai apmokami už savo indėlį.
Nors blokų grandinė nėra stebuklingas vaistas, ji siūlo novatoriškus sprendimus daugeliui iššūkių, kurie laukia pertvarkymo. Sutelkę dėmesį į sąžiningą kompensaciją ir labiau teisingą duomenų naudojimą, blokų grandiniams AI projektams pavyksta save atskirti nuo centralizuotų kolegų. Be to, šiuo audringu laikotarpiu jie gali pasinaudoti savo lankstumu ir novatoriškais požiūriais, kol AI pasaulio gigantai kovoja su reguliavimo atitiktimi ir augančia kritika.
Kai generatyvus AI naviguoja šiuo sudėtingu keliu, blokų grandinės projektai yra pasirengę spindėti, siūlydami perspektyvią alternatyvą teisingesniam ir skaidresniam AI ekosistemai.
Blokų grandinės AI projektai: nauja viltis generatyvaus AI nusivylimo akivaizdoje
Dirbtinio intelekto sparčiai raida buvo pažymėta meteorinišku generatyvaus AI augimu, po kurio sekė neraminanti nusivylimo fazė, pasižyminti neįgyvendintomis pažadomis ir kritiniu vertinimu. Nepaisant šio nuosmukio, blokų grandinės paremtų AI projektai iškyla kaip vilties švyturiai, pasinaudodami savo unikaliomis savybėmis spręsti šiuo metu esamas problemas, susijusias su generatyviosios AI technologijomis.
Kas yra blokų grandinės AI projektai?
Blokų grandinės AI projektai reiškia iniciatyvas, kurios integruoja dirbtinio intelekto galimybes su blokų grandinės technologija. Jie siekia pasinaudoti decentralizuota ir skaidria blokų grandinės prigimtimi, kad padidintų AI sistemų kūrimą, diegimą ir etiką. Šie projektai gali pasiūlyti išskirtinių privalumų valdymo, pasitikėjimo ir kompensacijos srityse, kurių tradicinės AI platformos galbūt neturi.
Esminiai klausimai ir atsakymai
1. Kaip blokų grandinė pagerina AI?
Blokų grandinė gali suteikti nepakitą įrašą apie AI mokymosi duomenis ir algoritmus, kas sprendžia atsakomybės problemas. Šis skaidrumas gali sukurti pasitikėjimą tarp vartotojų, vis labiau susirūpinusių AI sprendimų priėmimo procesais.
2. Kokios yra etinės AI ir blokų grandinės kombinacijos pasekmės?
Etinė aplinka tampa aiškesnė su blokų grandine, kadangi ji teikia struktūrą duomenų kilmei sekti ir užtikrina, kad AI modeliai neperpetuotų šališkumų, esančių mokymo duomenyse.
3. Kaip blokų grandinės AI projektai gali užtikrinti sąžiningą kompensaciją duomenų teikėjams?
Tokios platformos kaip Ocean Protocol leidžia duomenų savininkams tokenizuoti savo duomenis, suteikdamos galimybę saugiai parduoti ar dalintis, o gauti tinkamas išmokas. Tai keičia duomenų naudojimo dinamiką AI srityje, skatinančią teisingumą.
Blokų grandinės AI projektų privalumai
1. Decentralizacija: Pašalinus vieno valdymo taško riziką, blokų grandinė gali sumažinti manipuliavimo pavojų ir sustiprinti saugumą.
2. Skaidrumas: Visi sandoriai ir pakeitimai registruojami viešajame registre, skatinant pasitikėjimą tarp vartotojų.
3. Vartotojų įgalinimas: Asmenys išlaiko kontrolę savo duomenims ir gali efektyviai valdyti jų naudojimą per išmaniuosius kontraktus.
Iššūkiai ir ginčai
1. Skalavimas: Daugelis blokų grandinės tinklų susiduria su skalavimo iššūkiais, tai reiškia, kad jiems sunku apdoroti tų sandorių apimtis, kurių gali prireikti AI programoms.
2. Kompatiškumas: Tarp skirtingų blokų grandinės platformų yra didelis suderinamumo spragas, kas gali būti kliūtis kūrėjams, siekiantiems sukurti integruotus AI sprendimus.
3. Reguliavimo neaiškumas: Jau komentuojant blokų grandinės technologijas, reguliavimo aplinka išlieka neaiški, keliančią riziką kūrėjams ir investuotojams.
Blokų grandinės AI projektų trūkumai
1. Sudėtingumas: Blokų grandinės ir AI dviguba sudėtingumas gali būti šiurpus kūrėjams, kas gali sulėtinti priėmimo tempą.
2. Energijos suvartojimas: Kai kurie blokų grandinės tinklai, ypač tie, kurie naudoja darbo įrodymą, kritikuojami dėl jų poveikio aplinkai, kas kelia etinių klausimų laikotarpiu, orientuotame į tvarumą.
3. Rinkos pasirengimas: Daugeliui blokų grandinės AI sprendimų infrastruktūra ir vartotojų bazė dar yra kuriamos, todėl rezultatas yra riboti tiesioginiai taikymai.
Išvada
Kai generatyvus AI kovoja su nusivylimu, blokų grandinės AI projektai atstovauja potencialiai paradigmos pokyčiui, siekiant teisingesnės ir tvaresnės ekosistemos. Pabrėždami skaidrumą, pasitikėjimą ir etinį duomenų naudojimą, jie siūlo sprendimus, kurie galėtų spręsti ilgai kylančius rūpesčius, susijusius su tradiciniu generatyviu AI. Nors iššūkiai išlieka skalavimo, suderinamumo ir reguliavimo sistemų srityje, AI integracija su blokų grandinės technologija suteikia optimistišką perspektyvą dirbtinio intelekto ateičiai.
Daugiau informacijos apie šias temas rasite TechCrunch ir Forbes, kad būtų galima sekti naujausias naujienas technologijų srityje.
