業界全体が前例のない速度でAIアプリケーションの力を受け入れており、過去1年間だけで、生成AI（genAI）の採用は3倍以上に増加しています。genAIの急激な利用増加は革新と効率を高める素晴らしい機会を提供していますが、組織は安全な促進と効果的なリスク管理のバランスをとるという課題にも直面しています。
グローバルデータセットの分析によると、96％を超える圧倒的多数の企業が現在genAIを活用しており、平均企業は約10個のgenAIアプリケーションを使用しています。1％のトップ採用者は平均80個のgenAIアプリケーションを使用しており、AI駆動ソリューションに対する大きな需要を示しています。
企業がこの急速なgenAIの採用を進める中で、データ保護とリスク軽減に関する重要な決定に直面しています。genAIへの依存度が高まっているにもかかわらず、組織の半数未満が機密情報の誤共有を防止するデータ中心のコントロールを実装していないという点が目立っており、高度なデータ漏洩防止ソリューションの必要性を浮き彫りにしています。
これらの課題に対処するため、企業はAIアプリケーションに特化した堅牢なリスク管理フレームワークに投資することが求められます。コアコントロールの実装、脆弱性の評価、セキュリティ対策の継続的な改良を実施することで、組織はgenAIのポテンシャルを効果的に活用すると同時に、データの整合性と評判を保護することができます。
AIの使用が普及しつつある環境で、積極的なリスク管理とセキュリティインフラの戦略的な投資は、組織内でのAIテクノロジーの責任ある安全な展開を確保するために不可欠です。
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