Dr. Felix Kramerچشم‌انداز هوش مصنوعی به طرز چشم‌گیری در حال تغییر است، زیرا هوش مصنوعی مولد در مرحله‌ای از ناامیدی قرار دارد، تنها یک یا دو سال پس از صعود انفجاری‌اش. عوامل کلیدی در این کاهش نقش دارند، از جمله انتظارات برآورده‌نشده از تولید و افزایش بررسی‌ها از سوی تنظیم‌کننده‌ها و گروه‌های فعال مدنی. نگرانی‌ها در مورد استفاده از داده‌ها، نقض حقوق کپی و تبعیض الگوریتمی منجر به چالش‌های قانونی و افزایش بدبینی نسبت به آینده این فناوری شده است.
در مقابل، ابتکارات مبتنی بر blockchain با سابقه ممکن است برای یک پیشرفت آماده باشند. با استفاده از شفافیت و ماهیت غیرمتمرکز blockchain، این پروژه‌ها می‌توانند به مسائل قابل توجهی که هوش مصنوعی مولد با آن مواجه است، رسیدگی کنند. به عنوان مثال، پلتفرم‌هایی مانند SingularityNET یک بازار غیرمتمرکز برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند که به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها امکان همکاری عادلانه‌تری را می‌دهد. به همین ترتیب، Ocean Protocol داده‌ها را به دارایی‌های ارزشمند تبدیل می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که صاحبان داده به‌طور مناسبی برای مشارکت‌های خود جبران می‌شوند.
در حالی که blockchain درمان همه مشکلات نیست، اما راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای بسیاری از چالش‌هایی که آماده‌ی تحول هستند، ارائه می‌دهد. با تمرکز بر جبران عادلانه و استفاده‌ی منصفانه‌تر از داده‌ها، پروژه‌های هوش مصنوعی blockchain می‌توانند خود را از رقبای متمرکز خود متمایز کنند. علاوه بر این، در این دوره‌ی پر آشوب، آن‌ها می‌توانند از چابکی و رویکردهای نوآورانه‌ی خود بهره‌برداری کنند، در حالی که غول‌های دنیای هوش مصنوعی با رعایت قوانین و انتقادات فزاینده دست و پنجه نرم می‌کنند.
در حالی که هوش مصنوعی مولد در حال پیمایش این زمین ناهموار است، پروژه‌های blockchain آماده‌اند تا درخشش دهند و گزینه‌ای امیدوارکننده برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی عادلانه‌تر و شفاف‌تر ارائه کنند.
پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین: امیدی نو در میانه ناامیدی هوش مصنوعی مولد
تکامل سریع هوش مصنوعی با صعود سریع هوش مصنوعی مولد مشخص شده و پس از آن، مرحله‌ای نگران‌کننده از ناامیدی آغاز شده است که با وعده‌های برآورده‌نشده و نظارت‌های انتقادی مشخص می‌شود. با وجود این افت، پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر blockchain به عنوان نشانه‌هایی از امید ظاهر می‌شوند که از ویژگی‌های منحصر به فرد خود برای مقابله با مشکلاتی که در حال حاضر با فناوری‌های هوش مصنوعی مولد همراه هستند، بهره می‌برند.
پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین چیستند؟
پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین به ابتکاراتی اشاره دارند که قابلیت‌های هوش مصنوعی را با فناوری بلاکچین ترکیب می‌کنند. آن‌ها در تلاش هستند تا از ماهیت غیرمتمرکز و شفاف بلاکچین استفاده کنند تا توسعه، استقرار و اخلاق سیستم‌های هوش مصنوعی را تقویت کنند. این پروژه‌ها می‌توانند مزایای مشخصی در حاکمیت، اعتماد و جبران خسارت ارائه دهند که ممکن است پلتفرم‌های هوش مصنوعی سنتی فاقد آن باشند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها
1. چگونه بلاکچین به هوش مصنوعی کمک می‌کند؟
بلاکچین می‌تواند یک رکورد غیرقابل تغییر از داده‌های آموزشی هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها ارائه دهد که به مسائل مسئولیت‌پذیری پرداخته و این شفافیت می‌تواند اعتماد کاربران را که به‌طور فزاینده‌ای نگران فرایندهای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی هستند، ایجاد کند.
2. پیامدهای اخلاقی ترکیب هوش مصنوعی با بلاکچین چیست؟
چشم‌انداز اخلاقی با بلاکچین واضح‌تر می‌شود، زیرا این فناوری چارچوبی برای ردیابی منشأ داده‌ها و اطمینان از این که مدل‌های هوش مصنوعی به تبیعض‌های موجود در داده‌های آموزشی ادامه ندهند، ارائه می‌دهد.
3. چگونه می‌توانند پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین جبران عادلانه‌ای برای ارائه‌دهندگان داده‌ها تضمین کنند؟
پلتفرم‌هایی مانند Ocean Protocol به صاحبان داده‌ها اجازه می‌دهند داده‌های خود را توکن‌سازی کنند و به آن‌ها این امکان را می‌دهند که به‌طور مطمئن بفروشند یا به اشتراک بگذارند و در عین حال پرداخت‌های مربوطه را دریافت کنند. این امر دینامیک استفاده از داده‌ها در هوش مصنوعی را تغییر داده و انصاف را ترویج می‌کند.
مزایای پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین
1. غیرمتمرکز بودن: با حذف نقاط کنترل منفرد، بلاکچین می‌تواند خطر دستکاری را کاهش داده و امنیت را تقویت کند.
2. شفافیت: تمام تراکنش‌ها و تغییرات در یک دفتر عمومی ثبت می‌شود که باعث ایجاد اعتماد در بین کاربران می‌شود.
3. توانمندسازی کاربر: افراد کنترل داده‌های خود را حفظ کرده و می‌توانند با استفاده از قراردادهای هوشمند، استفاده از آن را به طور مؤثری مدیریت کنند.
چالش‌ها و جنجال‌ها
1. مقیاس‌پذیری: بسیاری از شبکه‌های بلاکچین با چالش‌هایی در مورد مقیاس‌پذیری مواجه هستند که به این معنی است که آن‌ها در پردازش حجم تراکنش‌هایی که برنامه‌های هوش مصنوعی ممکن است نیاز داشته باشند، با مشکل مواجه‌اند.
2. قابلیت همکاری: شکاف قابل توجهی در سازگاری بین پلتفرم‌های مختلف بلاکچین وجود دارد که می‌تواند مانع توسعه‌دهندگانی باشد که در تلاش برای ایجاد راه‌حل‌های مدولار هوش مصنوعی هستند.
3. عدم قطعیت قانونی: در حالی که دولت‌ها تلاش می‌کنند تا به فناوری‌های بلاکچین نزدیک شوند، محیط قانونی همچنان مبهم باقی مانده و خطراتی برای توسعه‌دهندگان و سرمایه‌گذاران ایجاد می‌کند.
معایب پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین
1. پیچیدگی: پیچیدگی دوگانه بلاکچین و هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه‌دهندگان طاقت‌فرسا باشد که ممکن است نرخ‌های پذیرش را کند کند.
2. مصرف انرژی: برخی از شبکه‌های بلاکچین، به‌ویژه آن‌هایی که از مدل اثبات کار استفاده می‌کنند، به خاطر تأثیرات زیست‌محیطی خود مورد انتقاد قرار می‌گیرند، که نگرانی‌های اخلاقی را در دورانی که بر پایداری تمرکز دارد، بالا می‌برد.
3. آمادگی بازار: زیرساخت و پایگاه کاربر برای بسیاری از راه‌حل‌های هوش مصنوعی بلاکچین هنوز در حال توسعه است که منجر به کاربردهای محدود بلافاصله می‌شود.
نتیجه‌گیری
در حالی که هوش مصنوعی مولد با ناامیدی دست و پنجه نرم می‌کند، پروژه‌های هوش مصنوعی بلاکچین نمایانگر یک تغییر پارادایمی بالقوه به سوی یک اکوسیستم عادلانه‌تر و پایدارتر هستند. با تأکید بر شفافیت، اعتماد و استفاده اخلاقی از داده‌ها، آن‌ها راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهند که می‌توانند به نگرانی‌های باقی‌مانده مرتبط با هوش مصنوعی مولد سنتی پاسخ دهند. در حالی که چالش‌هایی از جمله مقیاس‌پذیری، قابلیت همکاری و چارچوب‌های قانونی باقی مانده‌اند، ادغام هوش مصنوعی با فناوری بلاکچین، افق امیدوارکننده‌ای برای آینده هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
برای بررسی بیشتر این موضوعات، به TechCrunch و Forbes مراجعه کنید تا از آخرین پیشرفت‌ها در چشم‌انداز فناوری مطلع شوید.
