Mariusz Lewandowskiکوین بیس یک ابزار نوآورانه به نام “Based Agent” را معرفی کرده است که وعده می‌دهد نحوه تعامل کاربران با ارزهای دیجیتال را متحول کند. این اقدام انقلابی در حالی رخ می‌دهد که پیش‌بینی‌ها حکایت از این دارند که هوش مصنوعی مسئول ۸۰٪ از تراکنش‌های بلاک‌چین در سال آینده خواهد بود.
قدرت‌دهی به کاربران با هوش مصنوعی
ابزار “Based Agent” به دلیل سادگی استفاده‌اش قابل توجه است و به علاقه‌مندان به ارزهای دیجیتال اجازه می‌دهد تا در کمتر از سه دقیقه عوامل هوش مصنوعی خود را بسازند. این توسعه هدف دارد تا دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته خودکارسازی را دموکراتیک کند و فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در دسترس یک مخاطب وسیع‌تر قرار دهد.
عصر تراکنش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
با تحول سریع در چشم‌انداز مالی دیجیتال، کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که تغییر قابل توجهی به سمت تراکنش‌های مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی رخ خواهد داد. با ادغام عوامل هوشمند، کاربران می‌توانند انتظار بهبود در کارایی و امنیت را داشته باشند که ممکن است به تحول معاملات روزمره در بازار ارزهای دیجیتال منجر شود.
آمادگی برای آینده
با پذیرش هوش مصنوعی، اکوسیستم ارزهای دیجیتال ممکن است شاهد تغییرات بی‌سابقه‌ای باشد. معرفی “Based Agent” گام مهمی به سوی آینده‌ای خودکارتر و ساده‌تر به شمار می‌رود. این ابزار می‌تواند به عنوان کاتالیزوری برای پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در مدیریت دارایی‌های دیجیتال عمل کند و آن را به جزء ضروری زیرساخت بلاک‌چین مدرن تبدیل کند.
ابتکار رو به جلو کوین بیس نشانه‌ای از تغییر عمده به سمت همگرایی هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال است. در حالی که دنیا شگفتی‌های این تغییر را می‌نتیجه می‌گیرد، از کاربران خواسته می‌شود که پتانسیل خودکارسازی تراکنش‌های خود را با فناوری هوش مصنوعی بررسی کنند.
گشودن پتانسیل هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: نوآوری‌ها فراتر از “Based Agent”
چشم‌انداز ارزهای دیجیتال پس از راه‌اندازی “Based Agent” کوین بیس، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که قصد دارد تجارب کاربران را با ارزهای دیجیتال تغییر دهد، مملو از هیجان است. با این حال، هرچند این توسعه جذاب است، جنبه‌ها و نوآوری‌های دیگری نیز در حوزه هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال وجود دارند که شایسته بحث هستند. بیایید به این جنبه‌های کمتر شناخته شده بپردازیم و پیامدهای آنها را برای افراد، جوامع و کشورها در سراسر جهان بررسی کنیم.
هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال: فراتر از خودکارسازی
در حالی که خودکارسازی یک مزیت مهم هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال است، مزایای دیگری نیز وجود دارند که باید در نظر گرفته شوند. یکی از پیشرفت‌های قابل توجه، ظهور تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده است. با بهره‌گیری از توان تحلیلی هوش مصنوعی، کاربران می‌توانند روندهای بازار را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند که ممکن است به کارآیی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری آنها بیافزاید. به همین ترتیب، تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی به تریدرهای ارزهای دیجیتال اجازه می‌دهد تا جو بازار را با تحلیل رسانه‌های اجتماعی، فروم‌ها و اخبار، سنجش کنند و برتری قابل توجهی در زمان‌بندی معاملات خود پیدا کنند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در حال هموار کردن راه برای پروتکل‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) است تا قوی‌تر و کاربرپسندتر شوند. الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند فرآیندهای وام‌دهی، وام‌گیری و تجارت را ساده کنند، خطای انسانی را کاهش دهند و بازدهی را برای شرکت‌کنندگان بهینه کنند. کشورهای پذیرنده هوش مصنوعی در DeFi ممکن است شاهد تغییراتی در نحوه دسترسی به خدمات مالی باشند و شمول اقتصادی را گسترش دهند.
تأثیر بر جوامع و کشورها
با گسترش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این امکان وجود دارد که خدمات مالی به صورت جهانی دموکراتیک شوند. کشورهای با جمعیت‌های کم‌دسترسی ممکن است شاهد افزایش مشارکت اقتصادی باشند زیرا هوش مصنوعی تراکنش‌های ارز دیجیتال را ساده کرده و موانع ورود را کاهش می‌دهد. آیا این امر می‌تواند به رونق اقتصادی در مناطق در حال توسعه منجر شود؟
از سوی دیگر، جوامع ممکن است با جابجایی شغلی مواجه شوند زیرا هوش مصنوعی وظایف مالی روتین که به‌طور سنتی توسط انسان‌ها انجام می‌شد را به عهده می‌گیرد. این سؤال مطرح است که چگونه اقتصادها به چنین تغییراتی سازگار می‌شوند؟ اولویت‌گذاری برنامه‌های بازآموزی مهارت‌ها توسط مؤسسات آموزشی و دولت‌ها برای آماده‌سازی نیروی کار برای این انتقال دیجیتال ضروری است.
نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها و توهم امنیت
موضوع چالش‌برانگیز بزرگی که پیرامون هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال وجود دارد، حریم خصوصی داده‌ها است. مجموعه‌داده‌های عظیمی که برای کارایی هوش مصنوعی مورد نیاز است، نگرانی‌هایی درباره امنیت داده‌های شخصی را ایجاد می‌کند. آیا پلتفرم‌های هوش مصنوعی چقدر ایمن هستند و چه اقداماتی برای حفاظت از اطلاعات حساس کاربران انجام شده است؟ اگرچه سیستم‌های تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی وعده امنیت بهتری را می‌دهند، اما خطرنشت داده‌ها در دنیای متمرکز بر سایبر یک چالش جدی باقی می‌ماند.
مزایا و معایب
مزایا:
– کارایی: هوش مصنوعی می‌تواند تراکنش‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها پردازش کند.
– دسترس‌پذیری: ابزارهای هوش مصنوعی میدان را برابر می‌کنند و حتی به مبتدیان اجازه می‌دهند تا از ابزارهای مالی پیچیده استفاده کنند.
– بینش‌های بازار: ابزارهای تحلیلی پیشرفته بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهند که می‌تواند تصمیمات مالی بهتری را به‌دنبال داشته باشد.
معایب:
– از دست رفتن شغل‌ها: خودکارسازی می‌تواند منجر به بیکاری در بخش‌هایی شود که به وظایف مالی روتین وابسته هستند.
– ریسک‌های حریم خصوصی: احتمال سو استفاده و نقض داده‌ها یک نگرانی جدی باقی می‌ماند که امنیت کاربران را تهدید می‌کند.
– وابستگی به فناوری: وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش مهارت‌های مداخله انسانی در تصمیم‌گیری‌های مالی شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره کاربردهای هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال، به Coinbase مراجعه کنید و نوآوری‌ها و منابع آموزشی جدید آنها را بررسی کنید. همچنین، برای بررسی پیامدهای گسترده‌تر هوش مصنوعی بر جامعه، به OpenAI مراجعه کنید تا دیدگاه‌ها و تحقیقات آنها را ببینید.
یکپارچگی هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال یک شمشیر دولبه است که دارای مزایای امیدوارکننده و چالش‌های قابل توجهی است. در حالی که ما در این چشم‌انداز در حال تحول پیش می‌رویم، انتخاب‌هایی که توسط افراد، کسب‌وکارها و دولت‌ها انجام می‌شود، مسیر پیش رو در تعادل نوآوری فناوری با ملاحظات اخلاقی را مشخص خواهد کرد.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar
