Dr. Isabella Morenoدر یک توسعه هیجان‌انگیز، Raspberry Pi محصول جدیدی را معرفی کرده است که به منظور انقلاب در چندین کاربرد در صنایع مختلف طراحی شده است. جدیدترین افزوده، دوربین هوش مصنوعی Raspberry Pi است که قابلیت‌های پیشرفته حسگری تصویر را با پردازش هوش مصنوعی درون‌برد ادغام کرده و با قیمت مقرون به صرفه ۷۰ دلار به فروش می‌رسد.
دوربین هوش مصنوعی دارای حسگر تصویر پیشرفته Sony IMX500 و چیپ میکروکنترلر RP2040 توسعه یافته توسط Raspberry Pi است. این ترکیب به کاربران این امکان را می‌دهد که تصاویر را ثبت کرده و به‌طور مؤثری آنها را از طریق مدل‌های شبکه عصبی مستقر پردازش کنند. به‌ویژه، معماری آن تضمین می‌کند که پردازش داده‌های بصری عملکردهای اصلی Raspberry Pi را مختل نکند و امکان اجرای همزمان بدون نیاز به شتاب‌دهنده خارجی را می‌دهد.
این محصول بر اساس میراث ماژول دوربین Raspberry Pi 3 ساخته شده و طراحی فیزیکی قابل مقایسه‌ای را ارائه می‌دهد که به دلیل قابلیت‌های اپتیکال بهبود یافته، کمی ضخیم‌تر است. علاوه بر این، دوربین هوش مصنوعی به‌طور پیش‌فرض با مدل MobileNet-SSD بارگذاری شده است که تشخیص اشیاء در زمان واقعی را تسهیل می‌کند.
پایه کاربر Raspberry Pi در حال تحول است و تغییرات قابل توجهی به سمت کاربردهای صنعتی ایجاد شده است. دوربین هوش مصنوعی به سازمان‌هایی که به دنبال راه‌حل‌هایی برای زیرساخت‌های شهرهای هوشمند، مانند شناسایی فضای پارکینگ یا نظارت بر ترافیک و همچنین فرآیندهای کنترل کیفیت خودکار در تولید هستند، پاسخ می‌دهد.
با یک زمانبندی تولید متعهد تا ژانویه ۲۰۲۸، Raspberry Pi زنجیره تأمین قابل اعتمادی را برای محصولات نوآورانه خود تضمین می‌کند و خود را به‌عنوان یک پیشرو در راه‌حل‌های محاسباتی مقرون به صرفه برای بخش‌های مختلف معرفی می‌کند.
به حداکثر رساندن دوربین هوش مصنوعی Raspberry Pi: نکات، ترفندها و حقایق جالب
معرفی دوربین هوش مصنوعی Raspberry Pi دنیای جدیدی از امکانات را برای علاقه‌مندان به فناوری، توسعه‌دهندگان و متخصصان باز می‌کند. با بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشرفته حسگری تصویر و پردازش هوش مصنوعی درون‌برد، این دستگاه برای یک مجموعه گسترده از برنامه‌ها طراحی شده است. در اینجا چند نکته و ترفند برای کمک به شما در استفاده‌ی حداکثری از دوربین هوش مصنوعی Raspberry Pi و همچنین حقایق جالبی که الهام‌بخش خلاقیت شما خواهد بود، آورده شده است.
۱. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای پیاده‌سازی سریع
به جای صرف زمان زیاد برای آموزش شبکه‌های عصبی خود، از مدل پیش‌بارگذاری شده MobileNet-SSD بهره‌برداری کنید. این مدل بسیار مناسب برای تشخیص اشیاء است و می‌تواند به راحتی با تغییرات جزئی برای نیازهای خاص شما سازگار شود. شما می‌توانید مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده مختلفی را آنلاین پیدا کنید که مناسب کاربردهای مختلف هستند و به این ترتیب در زمان و منابع محاسباتی خود صرفه‌جویی کنید.
۲. آزمایش با پروژه‌های DIY
پروژه‌های منحصر به فرد DIY ایجاد کنید که از قابلیت‌های دوربین هوش مصنوعی بهره می‌برند. به عنوان مثال، یک سیستم امنیتی خانه هوشمند بسازید که به محض شناسایی نفوذگران به شما هشدار دهد یا یک سیستم نظارت بر حیات وحش توسعه دهید تا تصاویر حیوانات را در حیاط خانه‌تان ثبت کند. وقتی خلاقیت را با فناوری ترکیب کنید، هیچ حد و مرزی وجود ندارد.
۳. بهینه‌سازی مصرف انرژی
اگر پروژه شما نیاز به استقرار بلندمدت دارد، به بهینه‌سازی مصرف انرژی با اجرای دوربین هوش مصنوعی در حالت‌های کم‌مصرف یا استفاده از آن با باتری‌ها فکر کنید. این موضوع به‌ویژه برای برنامه‌های مانند نظارت از راه‌دور در مناطق روستایی که تأمین برق ممکن است ناپایدار باشد، مفید است.
۴. بهبود کیفیت تصویر با پردازش پس از آن
در حالی که دوربین هوش مصنوعی تصاویر با کیفیت بالایی را ثبت می‌کند، شما می‌توانید خروجی نهایی را با استفاده از کتابخانه‌های پردازش تصویر مانند OpenCV یا PIL بهبود بخشید. پردازش پس از آن به شما این امکان را می‌دهد که وضوح، کنتراست و دیگر ویژگی‌ها را بهبود دهید و تصاویر خود را برای کاربردهای حرفه‌ای مناسب‌تر کنید.
۵. ارتباط با جامعه
به انجمن‌ها و جوامع آنلاین مرتبط با Raspberry Pi و دوربین هوش مصنوعی بپیوندید. پلتفرم‌هایی مانند انجمن‌های رسمی بنیاد Raspberry Pi، Reddit و GitHub برای به اشتراک‌گذاری تجربیات، رفع مشکلات و کشف ایده‌های جدید پروژه بی‌نظیر هستند. ارتباط با دیگران همچنین می‌تواند به شما در یادگیری بهترین شیوه‌ها و استفاده‌های نوآورانه کمک کند.
حقایق جالب درباره دوربین هوش مصنوعی Raspberry Pi
– حسگر Sony IMX500 که در دوربین هوش مصنوعی استفاده شده است، به خاطر ویژگی‌های پیشرفته‌اش از جمله قابلیت‌های شاتر جهانی، که تاری حرکتی را کاهش می‌دهد و برای کاربردهایی مانند نظارت بر ترافیک حیاتی است، قابل توجه است.
– چیپ میکروکنترلر RP2040 به گونه‌ای طراحی شده است که بسیار کارآمد باشد و به دوربین هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که داده‌ها را بدون فشاری به برد اصلی Raspberry Pi پردازش کند و به این ترتیب عملکرد کلی را حفظ کند.
– اکوسیستم Raspberry Pi همیشه بر دسترسی تاکید کرده است و قیمت ۷۰ دلاری دوربین هوش مصنوعی ادامه‌دهنده سنت ارائه راه‌حل‌های مقرون به صرفه به هم‌هوازی‌ها و حرفه‌ای‌ها است.
چه به دنبال ساده‌سازی فرآیندهای تجاری باشید، چه بهبود امنیت خانه خود یا صرفاً آزمایش برای سرگرمی، دوربین هوش مصنوعی Raspberry Pi پر از پتانسیل است. برای کاوش بیشتر درباره نحوه ادغام این ابزار نوآورانه در پروژه‌های خود، به وب‌سایت رسمی Raspberry Pi مراجعه کنید تا راهنماهای دقیق، نرم‌افزار و پشتیبانی را پیدا کنید. از خلاقیت خود لذت ببرید!
