Dr. Isabella Morenoدر منظر دیجیتال سریع روز معاصر، کسب و کارها به‌طور فزاینده‌ای به تصمیم‌گیری بر پایه داده (DDDM) روی آوردند تا از مزیت رقابتی بهره ببرند. به جای اعتماد به شهود تنها، بهره‌برداری از قدرت داده می‌تواند منجر به تصمیم‌های اطمینان‌آورتر، بهبود بهره‌وری و حتی صرفه‌جویی در هزینه شود.
پذیرش DDDM شامل تعریف اهداف واضح، تمرکز بر داده‌های بحرانی و به‌روزرسانی مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده است. داده‌های فروش و درآمد، بینش‌های مشتری، روندهای صنعتی و شاخص‌های عملیاتی، همگی نقش‌های حیاتی در تدوین تصمیمات استراتژیک دارند.
هرچند مزایای DDDM واضح است، چالش‌هایی مانند کیفیت داده، نگرانی‌های حریم خصوصی و نیاز به مهارت‌های تخصصی رایج هستند. با این حال، با پیشرفت در فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات ابری، آینده DDDM چشم‌اندازی امید‌واقعی دارد.
به صورت پیشرو، کسب‌وکارها باید روش‌های جمع‌آوری داده‌ها را اولویت بدهند و تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و درآمد را اولویت قرار دهند. با بهره‌گیری از بینش‌های به‌صورت زمانی و فردی‌سازی فزاینده، شرکت‌ها می‌توانند از جلوی تغییرات پویا بازار جلوگیری کنند و در مقابل تحولات دینامیک بازار، تصمیمات پیشگیرانه بگیرند.
همان‌طور که منظر دیجیتالی به پیوسته‌ایت ادامه می‌دهد، پذیرش تصمیم‌گیری بر پایه داده برای کسب‌وکارهایی که به دنبال رونق در محیط‌های داده‌وار هستند، ضروری خواهد بود.
