Dr. Hugo SteinAvastage, kuidas tipptasemel tehnoloogia muudab ülemaailmselt äriharidust, kuna asutused kasutavad generatiivset tehisintellekti. Eesliini juhib Ethan Mollick, tehisintellekti ja ettevõtluse ekspert, kes kavatseb jagada oma teadmisi peagi toimuval Deansi konverentsil Las Vegases.
Mollick, Whartoni kooli professor, juhib innovaatilisi lähenemisviise haridusele tehisintellekti toetatud tööriistade ja simulatsioonide abil. Tema osalus tähistab märkimisväärset üleminekut tehisintellekti integreerimisesse akadeemilisse õppekavasse, parandades õpilaste õpikogemusi.
Pärast edukat tehisintellekti konverentsi Californias valmistub AACSB International sarnaseks sündmuseks Pariisis, täiendavalt uurides tehisintellekti ja ärihariduse ristmikku. Organisatsiooni tulevikku suunatud lähenemine peab võimendama tehisintellekti hariduslikku tõhusust, samal ajal prioriteetiks seatud pehmete oskuste arendamisel.
Viimased AACSB raportid rõhutavad generatiivse tehisintellekti võtmepositsiooni ärikoolide tuleviku kujundamisel, rõhutades nii väljakutseid kui ka võimalusi selle tehnoloogia tõhusa kasutamise kohta. Kuna tehisintellekti mõju jätkab kasvu eri valdkondades, muutub selle integreerimise survestamine haridusraamistikku üha olulisemaks.
AACSB Internationali pühendumus globaalsete ühenduste arendamisele haridustöötajate, üliõpilaste ja tööstuse juhtide vahel toob esile tema võtmerolli ärihariduse uuendamise juhtimisel. Püsige kursis uusimate ärihariduse edusammudega aadressil aacsb.edu.
Lisateabe saamiseks võtke ühendust Leah McBride’iga aadressil [email protected] või telefonil 1+813.367.5238.
Tehisintellekti Tõus Ärihariduses: Uute Teadmiste ja Väljakutsete Paljastamine
Kuna tehisintellekti integreerimine äriharidusse saavutab hoogu, kerkivad esile uued faktid ja küsimused selle muutuva suundumuse ümber. Millised on tehisintellekti hariduses seotud peamised väljakutsed ja vaidlusküsimused ning milliseid eeliseid ja puudusi see kaasa toob?
Kuna tehisintellekt muutub akadeemias üha laialdasemaks, on üks pakiline küsimus see, kuidas institutsioonid saavad tagada tehisintellekti toel loodud tööriistade eetilise arendamise ja rakendamise hariduses. Võimalik eelarvamuste esinemine tehisintellekti algoritmides ja selle mõju õpilaste privaatsusele on kriitilised mured, mida tuleb aadressida usalduse ja õppekeskkonna terviklikkuse säilitamiseks.
Teine oluline küsimus puudutab tehisintellekti skaldeeritavust ärihariduses. Kuigi tehisintellekt pakub võimalusi personaalseks õppimiseks ja õpilaste kaasatuse suurendamiseks, jääb nende eeliste skaalamine erinevates õpikeskkondades väljakutseks. Võrdse ligipääsu tagamine tehisintellekti tehnoloogiatele ja õpetajate koolitamisele on oluline selle mõju maksimeerimiseks.
Üks peamisi vaidlusküsimusi tehisintellekti kasutamisel hariduses on traditsiooniliste õpetamisrollide potentsiaalne asendamine tehisintellekti toel loodud platvormide poolt. Kuigi tehisintellekt võib automatiseerida administratiivseid ülesandeid ja pakkuda personaalset tagasisidet, on mureid selle mõju üle õpetajate rollile ja inimlikule ühendusele õppimisel.
