Revolutionizing Decision Making with SAS Decision Builder on Microsoft Fabric

Revolutionierung der Entscheidungsfindung mit SAS Decision Builder auf Microsoft Fabric

2024-07-09

SAS Decision Builder auf Microsoft Fabric verwandelt die Analytics-Landschaft, indem es einen vereinfachten Ansatz zum Entwerfen, Integrieren und Bereitstellen von KI-Modellen für verbesserte Entscheidungsprozesse bietet.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von SAS Decision Builder innerhalb der Microsoft Fabric-Umgebung können Organisationen ihre Analyseinvestitionen maximieren und Entscheidungsprozesse automatisieren. Die Plattform ermöglicht es den Benutzern, einfach auf Daten von Microsoft Fabric OneLake zuzugreifen, um Entscheidungen nahtlos zu testen, zu ändern und auszuführen, um sich dynamischen Marktbedingungen anzupassen.

Durch die nativ Integration mit den Machine-Learning-Funktionen von Fabric können Benutzer eine Vielzahl von Tools nutzen, von Low-Code-Editoren bis hin zu fortschrittlichen KI-Modellen, um den Entscheidungslebenszyklus effektiv zu verwalten und abzuschließen. Die Governance-Funktionen von SAS Decision Builder gewährleisten sichere und transparente Entscheidungsabläufe, so dass die Benutzer Datenflüsse verfolgen und den Entscheidungsprozess umfassend verstehen können.

Des Weiteren verbessert die Integration mit den Azure AI Services die Kundenergebnisse, indem sie generative KI-Elemente wie große Sprachmodelle nutzen, um komplexe Datensätze zu analysieren und personalisierte Erlebnisse zu liefern. SAS Decision Builder Workloads revolutionieren die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen, angefangen bei der Unterstützung der Callcenter-Mitarbeiter mit individuellen Antworten bis hin zur Unterstützung von Finanzdienstleistungen bei Echtzeitangeboten.

Entdecken Sie die endlosen Möglichkeiten von SAS Decision Builder auf Microsoft Fabric, um Ihre Organisation zu datengesteuerten, wirkungsvollen Entscheidungen zu führen.

Dr. Emily Chang

Dr. Emily Chang ist eine Autorität auf dem Gebiet der Kryptowährungsanalytik und Blockchain-Technologie und hat einen Ph.D. in Data Science von der Stanford University. Sie spezialisiert sich auf die quantitative Analyse von Blockchain-Daten, um Trends zu verfolgen und Marktbewegungen vorherzusagen. Emily leitet ein Team von Forschern in einem namhaften Technologieunternehmen und konzentriert sich auf die Entwicklung von hochmodernen prädiktiven Modellen für Kryptowährungsinvestitionen. Ihre Expertise wird häufig gesucht, um Strategien zu entwickeln, die die Portfolioleistung in volatilen Märkten optimieren. Emily veröffentlicht regelmäßig ihre Erkenntnisse in führenden Technologie- und Finanzzeitschriften und ist eine beliebte Referentin auf internationalen Konferenzen zu Blockchain-Technologie und Finanzanalysen.

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