Analitičari tržišta sve više gledaju na umjetnu inteligenciju (UI) kao na značajnog igrača u potrošnji energije i prijelazu na čistu energiju. Kako tehnologija UI napreduje, porast u potrošnje energije teških podatkovnih centara privlači pažnju različitih sektora, uključujući vađenje plina i razvoj obnovljivih izvora energije.
Apetit UI-a za energijom je zapanjujući, a procjene sugeriraju da generiranje slike pomoću UI-a može potrošiti energiju jednaku 10.000 Google pretraživanja. Trenutni podaci pokazuju da podatkovni centri čine otprilike 1,4 do 1,7% globalne potrošnje električne energije, ali projekcije sugeriraju da bi se to moglo udvostručiti do 2026. godine zbog složenosti operacija UI.
U Sjevernoj Americi, očekuje se 50% povećanje potražnje za električnom energijom do 2050. godine, potaknuto proliferacijom podatkovnih centara zajedno s rastućom upotrebom električnih vozila i elektrifikacijom domaćinstava. Kanadske energetike proaktivno prilagođavaju svoje prognoze u svjetlu ove rastuće potražnje.
Proizvođači plina, međutim, optimistični su u pogledu potencijalnog prihoda od potrebâ za električnom energijom u podatkovnim centrima, unatoč kontinuiranoj raspravi o posljedicama za klimatske promjene. Neki stručnjaci tvrde da bi povećana ovisnost o plinu mogla ometati globalne napore u smanjenju oslanjanja na fosilna goriva.
Na kraju, vodeće tehnološke tvrtke nisu neosjetljive na svoje sve veće energetske zahtjeve i počinju investirati u infrastrukturu obnovljivih izvora energije. Ova promjena bi mogla katalizirati napredak u tehnologijama čiste energije, što je bitno za ispunjavanje budućih klimatskih obaveza.
Iskorištavanje UI-a dok se smanjuje potrošnja energije: Savjeti i uvidi
Kako umjetna inteligencija nastavlja evoluirati i integrirati se u različite sektore, ključno je razumjeti kako možemo ublažiti njezin energetski otisak dok maksimiziramo njezine koristi. Evo nekoliko savjeta, trikova i zanimljivih činjenica vezanih uz presjek UI i potrošnju energije, posebno u kontekstu prijelaza na čistu energiju.
1. Optimizirajte UI algoritme:
Razmotrite optimizaciju svojih UI algoritama kako biste smanjili njihovu potrošnju energije. Tehnike poput obrezivanja, kvantizacije i destilacije znanja mogu pomoći u pojednostavljivanju modela, čineći ih energetski učinkovitijima bez značajnog gubitka performansi.
2. Odaberite zelene usluge hostinga:
Prilikom implementacije UI modela, odlučite se za podatkovne centre koji daju prioritet obnovljivim izvorima energije. Mnogi pružatelji su predani održivosti i koriste zelenu energiju, što drastično smanjuje ukupni ugljični otisak povezan s UI izračunima.
3. Planirajte intenzivne zadatke izvan vršnih sati:
Ako upravljate zadacima povezanima s velikim količinama podataka, planirajte ih tijekom vanvršnih sati kada je potražnja za električnom energijom i troškovi niži. Ova strategija ne samo da štedi novac već također pomaže u ravnoteži opterećenja na elektrodistributivnoj mreži.
4. Iskoristite edge računarstvo:
Implementacija edge računanja omogućuje obradu podataka bliže izvoru, smanjujući potrebu za putovanjem podataka na velike udaljenosti prema centraliziranim podatkovnim centrima. To ne samo da ubrzava vrijeme obrade već i smanjuje potrošnju energije povezanih s prijenosom podataka.
5. Uložite u obuku za energetsku učinkovitost:
Timovi koji rade s UI-om trebali bi proći obuku usmjerenu na energetsku učinkovitost. Razumijevanje kako stvoriti modele koji zahtijevaju manje energije može značajno utjecati na ukupnu potrošnju energije povezanih s UI zadacima.
Zanimljiva činjenica: Jeste li znali da UI tehnologija ponekad može generirati više energije nego što potroši? Integracijom UI-a u sustave upravljanja energijom, tvrtke su mogle značajno optimizirati potrošnju energije, što dovodi do potencijalnih ušteda i smanjenja otpada.
6. Zalažite se za promjene politika:
Uključite se u rasprave o energetskoj politici koja promiče održivost i korištenje obnovljivih izvora energije u tehnološkoj industriji. Vaš glas je važan u usmjeravanju ulaganja prema naprednim tehnologijama.
7. Iskoristite napredne tehnike hlađenja:
Podatkovni centri su poznati po svojoj potrošnji energije, osobito zbog potreba za hlađenjem. Implementacija naprednih tehnika hlađenja, kao što su tekuće hlađenje ili besplatno zračno hlađenje, može drastično smanjiti energetski izlaz ovih objekata.
8. Pratite i analizirajte potrošnju energije:
Implementirajte alate za praćenje u stvarnom vremenu kako biste analizirali potrošnju energije u operacijama UI-a. Razumijevanje gdje i kada se energija najviše koristi može pomoći u identifikaciji područja za potencijalne uštede i poboljšanja učinkovitosti.
Za daljnje čitanje o tome kako raditi prema održivim tehnologijama, posjetite Primjer Domene. Ova stranica nudi bogatstvo resursa posvećenih prijelazima na čistu energiju i ulozi tehnologije u oblikovanju održive budućnosti.
Usvajanjem ovih strategija možemo iskoristiti moć UI-a dok minimiziramo njegov utjecaj na okoliš. Ravnoteža korištenja tehnologije za napredak i očuvanje našeg planeta izazov je koji moramo zajednički prihvatiti.
The source of the article is from the blog foodnext.nl