Rinkos analitikai vis labiau vertina dirbtinį intelektą (DI) kaip reikšmingą žaidėją tiek energetikos vartojime, tiek švarios energijos perėjime. Augant DI technologijoms, energiją intensyviai naudojančių duomenų centrų skaičiaus augimas prikausto dėmesį įvairiose srityse, įskaitant dujų gavybą ir atsinaujinančios energijos plėtrą.
DI energijos apetitas yra stulbinantis; vertinimai rodo, kad DI generuojant vaizdą suvartojama energija yra lygi 10 000 „Google“ paieškų. Dabartiniai duomenys rodo, kad duomenų centrai sudaro maždaug 1,4–1,7% pasaulinio elektros energijos vartojimo, tačiau prognozės rodo, kad šis skaičius gali padvigubėti iki 2026 metų dėl sudėtingumų, susijusių su DI operacijomis.
Šiaurės Amerikoje tikimasi, kad iki 2050 metų elektros energijos paklausa padidės 50%, tai lemia duomenų centrų plėtra kartu su didėjančiu elektrinių transporto priemonių naudojimu ir namų elektrifikacija. Kanados energetikos bendrovės proaktyviai prisitaiko prie šios augančios paklausos.
Tačiau dujų gamintojai yra optimistiški dėl potencialių pajamų, atsirandančių iš duomenų centrų elektros energijos poreikių, nepaisant nuolatinių debatų apie jų poveikį klimato kaitai. Kai kurie ekspertai teigia, kad didėjanti priklausomybė nuo dujų gali trukdyti globaliems pastangoms sumažinti priklausomybę nuo iškastinio kuro.
Galų gale, pirmaujančios technologijų įmonės nepastebi savo didėjančių energetinių poreikių ir pradeda investuoti į atsinaujinančios energijos infrastruktūrą. Šis poslinkis galėtų paskatinti švarios energijos technologijų pažangą, kuri yra būtina ateities klimato įsipareigojimams įgyvendinti.
Dirbtinio intelekto panaudojimas mažinant energijos vartojimą: patarimai ir įžvalgos
Kaip dirbtinis intelektas ir toliau vystosi ir integruojasi į įvairias sritis, labai svarbu suprasti, kaip galime sumažinti jo energijos pėdsaką, tuo pačiu maksimizuodami naudą. Štai keletas patarimų, gyvenimo triukų ir įdomių faktų, susijusių su DI ir energijos vartojimu, ypač švarios energijos perėjimo kontekste.
1. Optimizuokite DI algoritmus:
Apsvarstykite galimybę optimizuoti savo DI algoritmus, kad sumažintumėte jų energijos suvartojimą. Tokios technikos kaip genėjimas, kvantizacija ir žinių distiliacija gali padėti sukurti tiksliau veikiančius modelius, sumažinant energijos suvartojimą be reikšmingo našumo pažeidimo.
2. Pasirinkite žalias talpinimo paslaugas:
Dėdami DI modelius, rinkitės duomenų centrus, kurie teikia pirmenybę atsinaujinančios energijos šaltiniams. Daugelis paslaugų teikėjų įsipareigoję tvarumui ir naudoja žalią energiją, žymiai sumažinant bendrą CO2 pėdsaką, susijusį su DI skaičiavimais.
3. Planuokite intensyvius darbus ne piko metu:
Jei valdote didelę duomenų apdorojimo užduotį, suplanuokite ją ne piko metu, kai elektros energijos paklausa ir kainos yra mažesnės. Ši strategija ne tik padeda sutaupyti, bet ir padeda subalansuoti elektros tinklo apkrovą.
4. Naudokite kraštinio skaičiavimo principus:
Kraštinis skaičiavimas leidžia duomenų apdorojimui vykti arčiau šaltinio, mažinant poreikį duomenims keliauti ilgais atstumais į centralizuotus duomenų centrus. Tai ne tik pagreitina apdorojimo laiką, bet ir sumažina energijos vartojimą, susijusį su duomenų perdavimu.
5. Investuokite į energetinio efektyvumo mokymus:
Komandos, dirbančios su DI, turėtų dalyvauti mokymuose, orientuotuose į energetinį efektyvumą. Supratimas, kaip kurti modelius, kurie reikalauja mažiau energijos, gali reikšmingai paveikti bendrą energijos suvartojimą, susijusį su DI užduotimis.
Įdomus faktas: Ar žinojote, kad DI technologija kartais gali generuoti daugiau energijos, nei suvartoja? Integruojant DI į energijos valdymo sistemas, įmonės galėjo žymiai optimizuoti energijos naudojimą, kas gali lemti taupymą ir atliekų sumažėjimą.
6. Raginame keisti politiką:
Įsitraukite į pokalbius apie energijos politiką, skatinančią tvarumą ir atsinaujinančios energijos naudojimą technologijų pramonėje. Jūsų balsas yra svarbus nukreipiant investicijas į švaresnes technologijas.
7. Pasinaudokite pažangiomis aušinimo technologijomis:
Duomenų centrai yra žinomi dėl didelio energijos suvartojimo, ypač dėl aušinimo poreikių. Pažangių aušinimo technologijų, tokių kaip skysčių aušinimas ar natūrali oro aušinimas, taikymas gali drastiškai sumažinti šių įrenginių energijos suvartojimą.
8. Stebėkite ir analizuokite energijos naudojimą:
Įdiekite realaus laiko stebėjimo priemones energijos suvartojimo analizei DI operacijose. Supratimas, kur ir kada energija naudojama daugiausiai, gali padėti nustatyti galimybes taupyti ir gerinti efektyvumą.
Daugiau informacijos apie tai, kaip dirbti siekiant tvarių technologijų praktikų, rasite Pavyzdinio domeno svetainėje. Ši svetainė siūlo daugybę išteklių, skirtų švarios energijos perėjimams ir technologijų vaidmeniui kuriant tvarų ateitį.
Priimdami šias strategijas galime panaudoti DI galią, tuo pačiu sumažindami jo poveikį aplinkai. Technologijų pasitelkimas pažangai ir planetos išsaugojimas yra iššūkis, kurį turime priimti kartu.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info