Dr. Hugo SteinTirgus analītiķi arvien vairāk uzskata mākslīgo intelektu (MI) par nozīmīgu spēlētāju gan enerģijas patēriņā, gan pārejā uz tīro enerģiju. Attīstoties MI tehnoloģijām, energoietilpīgo datu centru pieaugums piesaista uzmanību dažādās nozarēs, tostarp gāzes ieguvē un atjaunojamās enerģijas attīstībā.
MI enerģijas izsalkums ir satriecošs, un aplēses liecina, ka attēla ģenerēšana, izmantojot MI, var patērēt jaudu, kas ir līdzvērtīga 10 000 Google meklējumiem. Pašreizējie dati rāda, ka datu centri veido aptuveni 1,4 līdz 1,7% no globālās elektrības patēriņa, bet prognozes norāda, ka līdz 2026. gadam šis rādītājs varētu dubultoties, ņemot vērā MI darbības sarežģījumus.
Ziemeļamerikā tiek plānots 50% elektrības pieprasījuma pieaugums līdz 2050. gadam, ko ietekmē datu centru izplatība kopā ar pieaugošo elektrisko transportlīdzekļu izmantošanu un māju elektrifikāciju. Kanādas enerģētikas uzņēmumi aktīvi pielāgo savas prognozes, ņemot vērā šo pieaugošo pieprasījumu.
Tomēr gāzes ražotāji ir optimistiski noskaņoti attiecībā uz potenciālajiem ieņēmumiem, kas rodas no datu centru elektrības vajadzībām, neskatoties uz notiekošo diskusiju par klimata pārmaiņu sekām. Daži eksperti apgalvo, ka pieaugošā atkarība no gāzes var kavēt globālās pūles samazināt atkarību no fosilajiem kurināmajiem.
Galu galā vadošās tehnoloģiju kompānijas nav aklas pret pieaugošajām enerģijas prasībām, un tās sāk ieguldīt atjaunojamās enerģijas infrastruktūrā. Šī pārmaiņa var kļūt par katalizatoru attīstībai tīrajā enerģijā, kas ir būtiska, lai izpildītu nākotnes klimata saistības.
Mākslīgā intelekta izmantošana, samazinot enerģijas patēriņu: padomi un ieskati
Kā mākslīgais intelekts turpina attīstīties un integrēties dažādās nozarēs, ir svarīgi saprast, kā mēs varam samazināt tā enerģijas ietekmi, vienlaikus maksimāli palielinot tā ieguvumus. Šeit ir daži padomi, dzīves viltības un interesanti fakti, kas saistīti ar MI un enerģijas patēriņu, īpaši tīrās enerģijas pārejas kontekstā.
1. Optimizējiet MI algoritmus:
Izvērtējiet iespēju optimizēt savus MI algoritmus, lai samazinātu to jaudas patēriņu. Tehnikas, piemēram, apejot, kvantizējot un zināšanu destilāciju, var palīdzēt racionalizēt modeļus, padarot tos energoefektīvākus, nesamazinot būtiski veiktspēju.
2. Izvēlieties zaļo mitināšanas pakalpojumu:
Kad izmantojat MI modeļus, izvēlieties datu centrus, kas dod priekšroku atjaunojamajiem enerģijas avotiem. Daudzi pakalpojumu sniedzēji ir apņēmušies ilgtspējībai un izmanto zaļo enerģiju, dramatiski samazinot kopējo oglekļa emisiju, kas saistīta ar MI aprēķiniem.
3. Plānojiet intensīvas darbības ārpus krīzes stundām:
Ja pārvaldāt datu intensīvas darbības, plānojiet tās off-peak stundās, kad elektrības pieprasījums un izmaksas ir zemākas. Šī stratēģija ne tikai ietaupa naudu, bet arī palīdz sabalansēt spriedzi uz elektrības tīkla.
4. Izmantojiet malas skaitļošanu:
Malu skaitļošanas ieviešana ļauj datu apstrādēm notikt tuvāk avotam, samazinot nepieciešamību datiem ceļot lielus attālumus uz centralizētiem datu centriem. Tas ne tikai paātrina apstrādes laikus, bet arī samazina enerģijas patēriņu, kas saistīts ar datu pārsūtīšanu.
5. Ieguldiet energoefektivitātes apmācībās:
Komandām, kas strādā ar MI, vajadzētu veikt apmācības, kas koncentrējas uz energoefektivitāti. Sapratne par to, kā izveidot modelis, kas prasa mazāk jaudas, var būtiski ietekmēt kopējo enerģijas patēriņu, kas saistīts ar MI uzdevumiem.
Interesants fakts: Vai zinājāt, ka MI tehnoloģija dažkārt var ģenerēt vairāk enerģijas, nekā patērē? Integrējot MI enerģijas pārvaldības sistēmās, uzņēmumi ir spējuši būtiski optimizēt enerģijas izmantošanu, radot potenciālus ietaupījumus un samazinot atkritumus.
6. Atbalstiet politikas izmaiņas:
Iesaistieties sarunās par enerģijas politikām, kas veicina ilgtspējību un atjaunojamas enerģijas izmantošanu tehnoloģiju nozarē. Jūsu balss ir svarīga, lai vērstu ieguldījumus uz tīras tehnoloģijas attīstību.
7. Izmantojiet modernas dzesēšanas tehnikas:
Datu centri ir pazīstami ar savu enerģijas patēriņu, īpaši dzesēšanas vajadzību dēļ. Modernu dzesēšanas tehniku, piemēram, šķidras dzesēšanas vai brīvās gaisa dzesēšanas, ieviešana var būtiski samazināt šo iekārtu enerģijas patēriņu.
8. Uzraudziet un analizējiet enerģijas izmantošanu:
Izmantojiet reāllaika uzraudzības rīkus, lai analizētu enerģijas patēriņu MI operācijās. Sapratne par to, kur un kad enerģija tiek izmantota visvairāk, var palīdzēt identificēt iespējas ietaupījumiem un efektivitātes uzlabošanai.
Lai uzzinātu vairāk par to, kā strādāt pie ilgtspējīgas tehnoloģijas prakses, apmeklējiet Example Domain. Šī vietne piedāvā plašu resursu klāstu, kas veltīts tīrās enerģijas pārejai un tehnoloģiju lomai ilgtspējīgas nākotnes veidošanā.
Izmantojot šos stratēģijas, mēs varam izmantot MI jaudu, vienlaikus minimizējot tā ietekmi uz vidi. Risinājums izmantot tehnoloģiju progresam, vienlaikus saglabājot mūsu planētu, ir izaicinājums, kuru mums jāuzņem kopā.
