Dr. Hugo SteinFöretag inom olika branscher omfamnar kraften i AI-applikationer i en aldrig tidigare skådad takt, med antalet företag som använder generativ AI (genAI) mer än tredubblas bara det senaste året. Medan ökningen i genAI-användning erbjuder spännande möjligheter till innovation och effektivitet, brottas organisationer också med utmaningen att balansera säker möjliggörande med effektiv riskhantering.
En analys av globala dataset avslöjar att överväldigande 96% av företagen nu utnyttjar genAI, och genomsnittsföretaget använder nästan 10 genAI-applikationer – en betydande ökning från bara tre appar för ett år sedan. Intressant nog använder de bästa 1% av antagarna i genomsnitt 80 genAI-appar, vilket visar på en betydande aptit för AI-drivna lösningar.
När företag navigerar genom denna snabba adoption av genAI står de inför avgörande beslut kring dataskydd och riskhantering. Trots den ökande förlitan på genAI har mindre än hälften av organisationerna implementerat datacentrerade kontroller för att förhindra oavsiktlig delning av känslig information – en klyfta som belyser behovet av avancerade lösningar för dataförlustprevention.
För att möta dessa utmaningar uppmanas företag att investera i robusta riskhanteringsramar som är skräddarsydda specifikt för AI-applikationer. Genom att implementera kärnkontroller, bedöma sårbarheter och kontinuerligt förbättra säkerhetsåtgärderna kan organisationer effektivt dra nytta av genAI:s potential samtidigt som de skyddar dataintegriteten och sitt rykte.
I en värld där användningen av AI blir allt vanligare är proaktiv riskhantering och strategiska investeringar i säkerhetsinfrastruktur nödvändiga för att säkerställa en ansvarsfull och säker implementering av AI-teknologier inom organisationer.
